GPT-Image2.5来了，你随手画的几笔，终于有人看懂了

先看这只螃蟹。两只眼睛，两只钳子，下面几根歪歪扭扭的腿。中间一个黑色椭圆。

草图｜Sketch 演示截帧

下一张，它变成了一把椅子。

成图｜同一演示中的椅子概念图

红色的壳成了椅背，钳子举在两边，腿撑住座面。那个黑色椭圆，变成了一块白色坐垫。

看见这组演示，我第一反应是，好，终于轮到我这种画画水平的人了。

GPT-image2.5登场

就在凌晨，OpenAI 发布了 ChatGPT Images 2.5。更好的画质、更准的编辑、更快的生成，这些当然都值得讲。

但这次，我最想展开聊的，是新加入的 Sketch 草图功能。

因为一张粗糙的画，终于可以直接参与创作了。

01

草图Sketch随手画

这玩意其实不新奇。

你在 ChatGPT 里画一张草图，再补充想要的风格和内容，让它沿着这个视觉参考生成图片。

先把整段演示放这里，感受一下这个过程。

Sketch 演示动图｜为演示剪辑

几笔绘制，就直接能生成出符合线稿的图片。

效果识别的精度还是很高的，并且它不是死板的按照笔画去生成，而是会自己修正一部分笔触。

多年没动笔的抽象派画家要出山了。

一个四边形，旁边一根长条。

几笔轮廓，加上笔记本和钢笔的描述，得到了一套完整的静物图。

测试｜图内保留原始提示与结果

使用方式也很简单。

直接在页面的下拉列表中找到这个Sketch就行，然后就会打开一个绘制面板，然后就可以进行抽象派带画师杰作了。

生成的效果你还别说，挺有意思的，关键是速度非常快。

这里我整理了一个绘制时可以套用的写法。

草图万能提示词

请严格按照草图生成【想要的画面】，保留主体的数量、位置、比例、轮廓和遮挡关系，不擅自增删元素或改变构图。只完善材质、光影与细节，风格为【写实／3D／插画】。草图中的文字和箭头仅作说明，不出现在成图中。

这是根据案例重新设计的练习提示词，方便你换成自己的物品。

02

进阶玩法Case

拿来做空间设计非常不错。

草图｜庭院空间关系，Sketch 演示截帧

左边是桌子，中间是一块弯弯的蓝色区域，右边画了躺椅和遮阳伞。画风很朴素，但主要东西放在哪儿，其实已经说得挺清楚了。

成图｜Sketch 演示截帧

到了成图，蓝色区域成了泳池，左右两块区域也有了各自的用途。

如果你正在想象一个院子、一间咖啡店，或者一个展位，这种起手方式就很值得试。

角色设计也很适合。

右边是几根彩色线条，左边已经有了圆润的体积、表皮和脚下的阴影。

社区分享｜X @Toshi_nyaro_AI

三根冲天的叶子，一张特别大的嘴，或者短到有点笨拙的腿。

几笔就可以得到角色的显著特征，这就草图的作用。

再看这组。火柴人、红色汽车、左上角的太阳，到了另一边，就有了夕阳下的完整场景。

社区分享｜X @_simonsmith

做分镜草案、活动主视觉或者一张有故事感的照片，都可以先用这个办法把画面的骨架搭起来。

看到这里，很容易产生一个疑问。

是不是我画什么，它就会严格照着来？

先别急。

TechRadar作者提供了一个很好的提醒。他画了一个箭头路牌，生成结果却是一组多方向的木路牌，背景也扩展成了山水风景。

媒体测试｜Graham Barlow / TechRadar

媒体测试｜同一测试的结果；箭头数量发生变化

截图里的引导允许重新发挥造型，所以这种变化有其上下文。它保留了路牌这个想法，却没有逐根复制线条。

所以，如果你已经有明确构图，就把约束写具体。

你越清楚哪些地方不能动，后续修改就越有方向。

03

一些其他升级

①图片理解能力提升

同样夸张的肩部轮廓，先出现在蓝色夹克上，随后又有了闪亮的金色材质版本。

方案展示｜Sketch 演示中的蓝色夹克

方案展示｜金色材质变体

Images2.5 本身也把精准编辑和多轮一致性列为重点提升，目标是更好地保留主体与已经确定的细节。

像这种复杂的图片，细节居然都能保留得很好。

还有比如整理床铺这种任务，看床头、墙面和周边物品有没有跟着变化。

官方案例｜整理床铺前后对照

再把官方的人物连续编辑对比放在这里。观看时可以留意，每次要求变化之后，其他部分有没有被带着一起改。

官方对比演示｜多张图片组成的动图

能围绕同一个方案往前推进，才更接近我们平时做设计的过程。

②多图组排编辑能力

这次还提升了多轮图片编辑能力，就是一张图可以多次编辑，不改变其他区域 ，直接对多轮图的结果进行组合或者去除，编辑可能超出选中的区域、重要的元素等。

比如这个案例，因为多轮一致性非常好，所以可以生成这种定格动画，非常方便。

相较于image2，2.5的提升就很明显了↓

③模板

ChatGPT 同时加入模板、图片评论和提示词分享，进一步补齐创作入口。

功能界面｜Templates

如果没有特别明确的构图，可以从模板开始；如果脑子里已经有了一个奇怪但很具体的形状，就试试先画出来。

然后直接选择模板，就能进入到一系列的视觉全案产出。

比如这个logo

选择模板，就能直接出一套的视觉设计方案。

科技改变生活，只能说迭代太快了，设计又要抱怨了。

④API

有两款 API 模型。Flare 偏向日常应用的质量与速度，官方给出的对比是相较 GPT Image 2 延迟降低 50%；Sunburst 面向更精细的创作控制，生成时间更长。

这些是官方描述，不等于每一次请求都能按同样比例提速。04

说在后面

对我来说，GPT-image2的能力，就已经是完全够用了，这次再搭配草图还有图片理解能力的升级，又上了一个新台阶。

才刚发布GPT-6 Astra，Token都还没捂热，又来了一个2.5。

而且又看到了官方消息，GPT的下一代模型又要问世了…

时代进步太快了，普通人真的，能跟上节奏，就已经了不起了。

差距似乎，也越来越大。

像这个草图，以前很容易在落笔前就放弃。因为知道自己画不好，也不知道拿着那几根线，接下来还能干什么。

现在，画完至少有了下一步。

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